贵啊！
互联网的精神就是开放、分布式、快速增长。
当年的FaceBook也好，腾讯也好，谷歌也好，他们成立的时候创始人还是一群大学生，哪能买得起高高在上的Oracle，何况还要按用户量收费。
我们看看最便宜的Oracle 11 G标准版还要5.5万，一般的毕业生创业是很难买得起，大部分是卖给银行，电信这些传统的地头蛇。
何况，以互联网的爆发程度，一旦用户扩展，增加数据库，其数据库服务器的授权费用更是海量上升，比普通的云服务器要贵多了。
如果说一台云服务器一个月只要1000的话，那数据库就敢要2万。
做互联网的孩子们哪里掏得出这个数呢。
于是就走开源，用自己的技术来解决钱的问题。
这就象打游戏一样，有钱的K金战士上来就全套装，人档杀人，没钱的玩家或者小V就自己打副本攒装备，时间长了也可以。
时至今天呢，其实Oracle的很多属性还是全球第一的，没办法，因为它的钱多，花得起这个代价上新功能。
就连和它PK的MySQL数据库也被Oracle公司给买下了，从而制约了创新。
现在MySQL商用版还要几万块呢，真是垄断，可耻！
但是基于互联网的数据平台们，从两个角度向Oracle发起了竞争。
一是分布式，
一个就是大数据。
数据库的分布式革命
分布式，简单来说，就是用数量来解决质量的问题，你Oracle牛B，我用2台，3台免费的MySQL或者其它数据库可以吧。
因为MySQL是开源的，所以各大互联网公司，都能够在它的基础上学习，或者进行演进，用来解决那些Oracle公司不再提供升级的功能。
通过分布式，将不同的用户需求分布到多个数据库中，从而大大提升了数据库的性能，加强了数据查询和操作的有效性。
数据库的分布又分为水平扩展和垂直扩展，水平扩展指的是每一个节点都具备相似的功能，能够同时处理全部数据的所有操作，这种方式大大提升了读取的速度，但是写数据还是需要互相同步。
这时，以FaceBook为首的社交软件对数据库进行纵切，这就是按照用户所在的群组，对数据库拆分，一个用户或者一群用户用一个数据库，另外一个区域的用户用另一个数据库。
当一个数据库群组变大了，还可以再次切开。
通过这种做法，原来Oracle强大的集中数据管理优势，慢慢地变得不那么重要了，当然Oracle本身也是支持分成多个数据库，通过应用层来管理和分发的。
但是Oracle还是坚持古老的授权习惯，每一个节点都要高昂的授权费用。
这个做法不变，互联网厂商是很难大规模应用Oracle的。
谁都不想把自己辛苦攻得的用户流量，变成Oracle的利润点！
另外一个变化是大数据
随着带宽的提升，网络应用进一步发展。
互联网公司发现自己的数据并不仅仅是单一的表结构重复，而是具备多种异构数据，很难用普通的关系数据库概括。
但它们也是有用的数据，彼此之前存在关联。
比如图片、视频、文件包等可种各样的数据。
这，就是大数据！
这个阶段，互联网公司已经逐步成为技术平台上的主角，因此它们会根据自己的需求，创造性地发明了一套大数据体系。
比如亚马逊的Hadoop大数据，
NoSQL、Redis等。
这时的大数据平台，就不仅仅是数据集合，同时还包括了大量的大数据采集、分析和管理工具，能够很好地操纵大数据并得到相应的结果。
今天，大数据深刻地改变了互联网的结构，基于大数据的基础架构，我们已经搭建了从基础设施层、平台服务层到应用层的一系列组件和平台，大大地丰富了我们的科技和生活。
在大数据领域，Oracle的创造基本上为0。
因为它还是按照自己那套单机软件卖钱的精神，并没有奉献出自己的产品和技术。
其实银行也可以不用Oracle
虽然我们有了分布式数据库，和大数据技术。
但是在关系数据库的领域，不得不说，Oracle目前还是第一名的，无论是它的性能，安全性，还有它的成熟度。
很多银行和金融机构都在采用它，并且不断地升级。
那么，在一些高要求的场景中，尤其是国家建设的重点项目中，我们不想用Oracle，但还需要保持它那种强大的性能和安全属性。
我们就会在MySQL、Postsql这些开源版本的数据库中，进行修改，提升它们的性能和安全性，用来满足一些特定的要求。
其中腾讯云就基于MySQL的一个分支版本，建设了自己的TDSQL数据库，用于提供金融级的服务。
但是MySQL由于Oracle的使坏，并没有解决核心数据的安全性问题，所以进行了较长的开发周期，直到2012年才发布第一个版本。
TDSQL采取replica 来进行数据检测和切换，提升可用性；
Sharing实现了集群资源调度、访问路由，解决容量伸缩的问题；
同时还有管理调度器、接入网关和代理服务器，用来支持多节点的互操作。
为了解决高性能的问题，TDSQL采用了线程池的方案，根据不同的网络环境进行优化，再支持多组同时提交。
到了2017年，TDSQL数据库已经服务了百万客户，这时它又推出了一个云原生的数据库CynosDB，达到全球领先的130万QPS性能，对于海量用户可以很好的支撑。
说实话，腾讯的TDSQL和CynosDB招聘了大量的百万年薪的程序员，并投入时间和场景进行研究，最终的效果还是不能全面超越Oracle，也是一个小遗憾。
但是它解决了两个问题：
一是基于自有技术的数据库，解决了购买商业数据库根据节点付费的问题，避免了自身的数据库成本放大。
二是通过TDSQL数据库，及其强大的工程师队伍，可以支持国内金融级的大规模关系数据库部署和业务。
为金融企业的去IOE化找到一个突破点，从此我们又省了许多外汇了。
我想，这也是去年甲骨文中国总部撤销的原因吧！
因为他们的技术被超越了，再不象以前那么容易控标和赚钱了，我们中国人的技术，慢慢越来越强，越来越无敌的！
加油，我的国！
感觉其他人答题方向似乎不对！
Oracle这类产品和开源数据库的区别基本上就是两点， 在强一致性方面，也可以说数据安全方面，Oracle这类传统厂商是具有压倒性优势的，尤其是结合不连公众网络的内部大型计算机，可以做到稳定和安全都极高的程度，比如10年不关机，不出故障，不出错！开源数据库现在达不到这个程度！
而开源数据库的优势呢，其实就是价格优势， 如果几千几万台服务器部署商业数据库，基本没有公司承担的起这个授权费用的！ 开源数据库的稳定和一致性不如传统商用的，但对互联网公司来说够用了！ 比如你发的一篇文章丢了，也没啥大不了的。 但这种问题对银行类公司来说就是无法接受的。
其他的什么开源软件的功能多，组件多的，这都是便宜的副产品！ 要是商业软件便宜的话，你说开发者会不会在上面开发功能呢？
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