提到IT行业相信大家都对这个不陌生，随着互联网的发展，我国IT行业受欢迎程度越来越高，而且这个行业的未来发展前景十分好，不会面临着被时代淘汰的趋势。这个行业对大量的顶尖人才需求量也比较大，而且薪水多多！
1. 全栈开发人员
这是排名第一的IT行业岗位。
一个全栈开发人员处理后端编程语言，并且具有CSS，Javascript和HTML的技能。 Full Stack开发人员在应用程序的前端和后端进行操作，并根据客户要求实施项目。
与普遍的看法相反，全栈开发人员不仅仅关注代码，而是分别在后端和前端轮换角色。 随着雇主在数据库系统中寻找具有灵活性的候选人，全职开发人员的技术技能至关重要。
全栈开发人员需要根据不断变化的技术生态系统重新设计网页设计。 视觉设计是全栈开发人员在这个竞争激烈的行业中需要学习的另一个领域。
2. 机器学习工程师
随着公司在自动化过程中选择此技能，对机器学习工程师的需求正在逐渐增长。 雇用机器学习工程师使公司能够构建使用数据进行决策的智能系统。
机器学习工程师具有编程技能，可以帮助他们处理复杂的项目，例如构建智能系统。 与程序员不同，机器学习工程师在技能应用和高级项目上有广泛的应用范围。
机器学习工程师开发的算法可解释市场趋势并了解消费者需求。 例如，机器学习工程师可以根据消费趋势预测客户未来6个月将需要哪些产品。
机器学习工程师在自动驾驶汽车领域工作，在那里他们协调自动驾驶汽车项目。 通过使用他们的计算技能和训练算法，机器学习工程师可以开发支持自动驾驶汽车的复杂系统。 特斯拉(Tesla)，谷歌(Google)和优步(Uber)正在招聘机器学习工程师，以支持他们不断发展的自治系统，可以说机器学习工程师适合于各行各业。
机器学习是当下的热门词汇之一，近年来正经历着它的扩展和普及。但是目前市场上缺乏熟练的机器学习专业人员，这是开始机器学习领域职业生涯的大好时机。当下机器学习工程师的人才缺口也非常大，很多工程师也开始涉足机器学习。
3. DevOps工程师
企业需要软件管理和反馈方面的专家，这可以发挥DevOps工程师的作用。 实施自动化流程和创建数据系统使DevOps工程师对公司产生了需求。 通过与DevOps工程师合作，公司在映射软件管理中发现了价值，从而减少了基于测试和系统部署的损失。
在与团队合作时，DevOps工程师利用他们的编码技能为组织开发可持续的网络系统。 功能发布给企业带来了挑战，DevOps工程师通过精确的测试来监督代码的实现。
4. 数据科学家
数据科学是在开发人员世界中可以找到的最性感的工作，并且组织正在招聘数据科学家以响应当前的数字化转型。 数据科学家处理数据并开发问题解决方案。
数据科学家的角色包括数据收集，完善，扩展和学习，然后进行维护。 公司组织因其解决问题的能力而从数据科学家那里获得了价值。
数据科学家来自不同的背景，例如统计，数学和计算机科学领域。 通过分析模式，数据科学家通过使用数据来驱动决策来协助组织。
5. 后端开发人员
在用户体验和应用程序方面，后端开发人员由于在软件系统上开发计算功能而适合担任此角色。 通过开发信息系统的组件，后端开发人员可以帮助维护系统。 Java，C#和C ++的编程语言可帮助后端开发人员为组织创建前端系统。
后端开发人员使用高级编程工具以确保将数据实时传输到前端。 信息系统带有一些错误，需要通过测试和提供解决方案来解决问题的技术经验。
6. 安全工程师/网络安全分析师
随着组织寻求安全工程师保护其数据系统，对安全工程师的需求将在2021年增加。 随着黑客事件的增加和数据处理的激增，安全工程师提供及时的解决方案，企业需要在现代世界中竞争。 安全工程师通过开发适合企业需求的工具/解决方案来处理安全威胁。
7. 数据工程师
数据工程师的角色看起来与数据科学家的角色相似，但有所不同。 随着大数据的出现，数据工程师等也出现了新的角色。
数据工程师的角色要求应用诸如MongoDB，DashDB，Cassandra和MySQL之类的工具，以提高工作流程管理的效率。 数据工程师精通NoSQL，hive，Pig和Hadoop。 数据工程师的其他技能领域包括数据流和编程。
数据工程师专注于数据准备，以便数据科学家借助软件应用程序进行进一步分析。 数据收集和使用资源来组装信息属于数据工程师的职责。
数据工程师交流系统组件，以促进理解和可访问性，以便其他团队(如数据科学家)进行进一步分析。 由于开发了组织用于决策的模型，因此架构对于数据工程师的生命至关重要。
8. 移动开发人员
根据Mashable的说法，对移动开发人员的需求正在增长，许多公司根据客户的经验进行招聘。 移动开发人员具有用于创建包括IOS和Android的应用程序的软件开发技能。
移动开发人员需要了解编程语言，并且同样适用于软件规范。 软件开发人员应学习应用程序开发所需的技能，包括Java和C#。
移动开发人员与客户互动，并根据他们的软件开发知识推荐解决方案。 API开发属于移动开发人员的角色，该开发人员支持移动操作系统的操作。
9. 现场可靠性工程师
站点可靠性工程师通过在运营中使用软件开发的背景来处理基础结构问题。 企业需要可靠的系统来竞争和做出准确的决策。 站点可靠性工程师协助扩展软件的操作。 站点可靠性工程师通过确保流畅的自动化功能，专注于软件系统中的手动流程。
通过使用他们的编码技能，站点可靠性工程师可以创建有助于运营自动化的软件功能。 系统开发的执行和系统功能的工具是由站点可靠性工程师执行的角色。 站点可靠性工程师测量指标以确定开发系统的功能。
10. 数据分析师
零售，制造，技术和运输领域的每个行业都依赖数据进行决策，而数据分析师则可以帮助提取和分析信息。 公司组织了解市场的生存取决于数据分析，这意味着需要聘用数据分析师。
数据分析师在信息之间建立联系，并从数据中获取价值以进行决策。 从数据中获取见解需要熟练的数据分析人员，他们可以绘制趋势并了解重复出现的联系。
1、互联网产品类：产品策划 游戏策划 产品运营 游戏运营
2、互联网营销类：网络营销理论 淘宝营销 微信营销 SEO SEM
3、编程语言类：C、C++、Java、PHP、C#/.Net 、Python、
4、前端开发：HTML/CSS Javascript jQuery Web全栈开发
5、移动开发：Android开发 IOS开发 微信开发 跨平台APP开发
6、网络与运维：Linux运维 Python自动化运维 DevOps 信息安全
7、游戏开发：Unity3d游戏开发 Cocos2d-x游戏开发 Html5游戏 VR/AR
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