我身边很多人都在数据分析行业有五六年的从业经验，从宏观的求职和就业方面来说，数据分析师行业的前景是非常好的，尤其是金融和互联网行业对数据分析师的需求非常大。通常来说刚毕业的大部分应届生的技术能力还不足以入行数据分析师，所以这一行业的人才是非常短缺的。因为这一行业发展好，前景好，待遇也好，所以很多人在工作后纷纷找准机会进行转型。
关于数据分析行业的就业前景可以参考我之前的一篇文章
https://www.toutiao.com/i6969474565072405006/
数据分析行业对技能的要求是非常高的，需要比较综合的技术型人才，很多自学能力强的人通过自学就能转型成功，但是对大部分人来说还是更推荐跟着老师进行系统性的学习。
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大数据时代，数据分析的发展也是很不错的，当前的数据分析技术的研究可以分为6个重要方向：结构化数据分析、文本数据分析、多媒体数据分析、Web数据分析、网络数据分析和移动数据分析。
成为高级数据分析师的话，一方面是要强化对业务的理解，最好是做到通过数据分析帮助公司决策方向，或者说促进企业快速增长。另一方面，要加强机器学习/数据挖掘的专业知识学习，将机器学习成为数据分析的手段。比如预测用户的流失，对用户进行自动分类等。你能提供的价值就大不相同了。加米谷大数据培训认为，数据分析未来十年的发展都是很不错的。
相关：大数据培训学习，大数据分析未来趋势
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数据分析好找工作。数据分析在职场中的作用越来越重要了，它不仅是一种职业，更是一种泛用技能。
数据分析在生活中的应用非常广：
找工作改简历时，一定有人告诉你，简历上要多放数据，用数据说话；
新媒体运营人员需要学习数据分析分析各项数值，才有机会10W+ ；
产品经理需要通过数据分析，从数字背后找到用户的核心需求；
项目决策时，同样需要数据来支撑结论，说服对方，避免拍脑子决策；
学生需要学习数据分析，社团活动中的项目复盘、实习时的周报总结……在数据的变动中发现自己的成长。
现在就连校招或实习中，也越来越强调数据分析能力。
以腾讯19年的人力资源校招岗为例：
可以说，数据分析是职场人的基本功。想要更好地适应职场，数据分析能力格外重要。
所以，不要担心数据分析能不能找到工作了
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