回归测试是软件工程中的一个难题，题主提到的精准更是难上加难，难点在哪里，且听听我自己的工程经验。
回归测试精准的关键点是测试用例和测试环境。测试用例是功能覆盖度（条数），操作方法（如何测）。测试环境主要指硬件设施和基础数据。
能把覆盖度、操作方法、基础数据这三点同时做好，就能做到精准回归。理论并不难，实操起来各种场景叠加起来，几乎没有可能让这三点保持平衡。
举个例子，某软件的版本是1.0，当初发布时测试用例100个，有接口也有界面操作，并且数据库、配置文件做好备份。现在准备发布2.0版本，新增加30个测试用例，修改了原来的10个用例。
将数据库和配置文件还原至1.0版本，这个步骤简单。新增的这30个用例问题也不大，难点在修改的10个用例，有没有影响到其余的90个呢。这正是回归测试的意义所在。
有小伙伴说，我们有自动化测试软件，将这130个用例全部跑一遍看有没有问题。这操作是假定测试数据没问题的理想情况，实际测试数据才是最大的问题。话又说回来，这个方法是实操中常采取的措施，虽然存在诸多问题，但是没有比它更好的方法。
写在最后，回归不难，精准才难。想出高质量的产品，不经历千锤百炼的磨难，更是不可能的。
回归测试指在发生修改之后重新测试先前的测试以保证修改的正确性。理论上，软件产生新版本，都需要进行回归测试，验证以前发现和修复的错误是否在新软件版本上再次出现。
在回归测试的时候，测试人员往往会根据开发所给出的改动范围来评估需要回归的测试范围，这个时候如果测试人员的经验不足，或者开发人员的更换会导致不了解代码的具体影响范围。可能会使回归范围不全或者冗余。这也是精准回归测试难以实现的原因。
那该怎么办？我认为可以通过对工具的使用来解决这一问题。以SoFlu软件机器人为例，它的全自动测试平台可以在项目测试时自动识别所有变动的接口，自动查找接口关联的所有测试用例进行精准回归测试。
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精准回归测试是指在软件开发过程中对已有功能进行修改或添加新功能后，使用测试技术验证已有功能是否仍然按预期工作的过程。下面是几个软件精准回归测试的方法：
1、自动化测试：使用测试工具或脚本执行自动化测试，可以节省时间和资源，同时提高测试的准确性和一致性。
2、测试用例优化：根据需求和代码更改的复杂性，对测试用例进行优化，只测试受影响的功能，避免重复测试，同时提高测试覆盖率。
3、数据驱动测试：使用不同的数据集执行测试用例，以覆盖可能出现的各种情况，确保软件在不同的情况下都能正常工作。
4、版本控制和构建管理：使用版本控制系统管理代码变更，确保每个代码变更都能正确地构建和部署到测试环境中。
5、手动测试：对于一些复杂的功能或场景，手动测试是必要的。测试人员需要根据需求文档或功能规格说明书测试相应的功能，确保其正常工作。
总的来说，精准回归测试需要一个完整的测试计划和流程，以确保测试的覆盖率和准确性。同时，使用一些测试工具和技术可以帮助测试人员提高测试效率和准确性。
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