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华为自研的GaussDB（纪念高斯数学家）高斯数据库是世界上最先进的数据库之一，它借鉴了常见的数据库优点，针对不足点进行了改进，有效地解决了企业用户在传统数据方面的一些问题和痛点。可能很多人还不清楚华为自研的GaussDB是什么，今天，我将根据自己的知识为大家介绍一些华为自研的GaussDB（纪念高斯数学家）高斯数据库。
1、什么是GaussDB数据库？GaussDB数据库有什么特点？
华为正式发布的GaussDB云数据库（适用于openGauss）是基于 “openGauss “原理的去中心化企业级数据库，可为企业提供极高可用性、功能、高性能、开放生态的企业级数据库创建服务。GaussDB(针对PostgreSQL)采用内存共享计算架构，优化性能，如分割日志存储和页面存储，最大限度地提高提交路径的稳定性，降低延迟。与PostgreSQL的RDS和GaussDB相比，提交过程和预取机制的优化约为1倍。下图是GaussDB数据库的特点总结。
GaussDB(针对PostgreSQL)基于共享HA系统，即共享数据存储和主数据存储，可以随时提供只读操作，不会出现任何问题。由于日志拆分的硬件恢复，并能够提供快速恢复数据备份。在扩展方面，GaussDB(针对PostgreSQL)基于内存共享系统，提供计算层和存储层的向上和向外扩展功能。华为GaussDB可以为企业客户的分析型业务提供包括纯软件和一体机在内的多种类型产品，以满足企业不同业务规模、不同业务场景的多样化需求。
华为自研的GaussDB（纪念高斯数学家）高斯数据库，怎么样？
GaussDB支持跨机、同城、异地、多功能使用，倡导严格遵守分发规则，首创开放绿色力量：开放生态访问权限，保证客户不受类似传统商业数据库的生态系统束缚。通过分布式分发，克服传统的分发瓶颈，实现计算和存储功能的垂直扩展，并支持网络上的新数据被突出再分发，全球服务得到优化。企业分布式优化器+Numa感知，如TPN-s、TPN-n等。A)企业级模式的应用，如混合负载HTAP，以及区块部署模式；TDE透明加密，完全保密，防篡改，超安全。
华为目前覆盖云数据库产品的开源，提供云气碧服务。开源环境服务（主要是外部开源）为客户创造最佳回报的产品和服务；华为的GaussDB系列主要面向金融客户公司，建设企业级商业数据库，满足客户对数据库可靠性和高性能的要求。
GaussDB数据库代际地位如何？
GaussDB数据库代际地位非常好，受到了国外内企业的一致好评。GaussDB提供的服务重点是开发云数据库需求，提供最佳的成本效益比。特别是GaussDB采用内存共享计算架构，可以实现分秒必争的扩展计算。软交互保证了数据的可靠性、存储的可靠性和可靠性，提高了运营商30%的存储负荷；TransAZ-灾备、高可用，恢复目标（RPO）=0时间恢复目标（RTO）（+0；基于中文作为云基础，兼容MysQL等开源生态系统和自主开发的OpenGauss生态系统。GaussDB(for MySQL)是华为自研的最新一代高性能企业级分布式数据库，完全兼容MySQL。基于华为最新一代DFV分布式存储，采用计算存储分离架构，最高支持128TB的海量存储，可实现超百万级QPS吞吐，支持跨AZ部署，数据0丢失，既拥有商业数据库的性能和可靠性，又具备开源数据库的灵活性。这对现代企业来说，具有非常重大的意义。GaussDB能够使得企业花更少的时间解决众多的数据问题，这是很多企业梦寐以求的。
GaussDB采用完全分布式的部署方案，共享Nothing架构，结合了分布式SQL引擎和分布式业务层DFV的优势，业务查询通过负载均衡层传输到分布式SQL引擎层，并采用相应的分布式SQL模块进行分析和SQL分解，每个亮点的路由器将每个亮点返回给最终结果和用户。分布式版本支持计数、读写分离、自动负载均衡、支持多站点写入，有助于消除传统MySQL架构面临的瓶颈，是企业主数据库中的首选条款。支持PB级存储，QPS可以达到百万级，几秒钟就可以扩容，几乎可以满足所有大型集团的主要数据库需求。
答案写到这里，我想您应该明白了华为自研的GaussDB（纪念高斯数学家）高斯数据库表现如何以及代际地位如何。华为通过自身的努力打破了中国在数据库方面长期落后于西方国家的局面，极大地振奋了国内众多企业的信心。在此也衷心希望国人能够在数据库方面取得更大的突破！
码字不易，感觉写的还行的话，还请点个赞哦！
最早知道这个数据库是从招行了解到的
华为和招行联合成立啥实验室，专门搞数据库。估计招行在技术转型时想用国产数据库。最后好像黄了，没做下去，招行的这次技术转型也基本属于失败，去IOE进程也没实现，最后还是用了大规模的Oracle数据库，核心系统甚至还保留了AIX版本的Oracle。
从招行这个例子来看，高斯数据库还没法达到高可用的场景，至少还没有到金融系统级别。
高斯数据库的最大特点，不是从哪个内核改造的，而是AI和分布式。
AI为的是减少运维成本，让数据库智能调整各种参数，以适应不同的应用场景，例如，白天适应高并发，晚上适应高吞吐，让数据库同时兼容交易和分析场景。
分布式为的是提高可用性，让数据库实时具备多数据中心，异地灾备等特性。另外，分布式也能较好地隔离交易和分析场景，例如，主库提供交易场景，从备库中选一些节点提供分析场景。
还有很远的路要走
就目前高斯的成熟度和市场占有率来看，高斯还需要走很远的路。就华为近几年软件上的表现来看，这条路还要走很久。
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