先亮观点：
数学系想要有钱途（题主描述的月薪2w）
请选运筹学控制论/概率统计方向
能转CS就转
转不了多选修相关课程
作为数学系的老学长
数学系课程安排确实过于理论显得有些“不接地气”
或许更适合为读博|做科研提供理论基础
对于月薪2w业界搬砖打杂的互联网|码农小兵或许有些炮打蚊子
从本科开始一路拿的都是数学学位
30岁的时候拿到了梦寐以求的德国数学博士学位
（口头）Offer一：
国内某厂运筹学/供应链算法研发岗，第一年整个package 60W 人民币左右+当地人才计划约92W
工作强度不得而知，据说没有996那么严重。
Offer二：
德国某车厂Tier 1自动驾驶部，计算机视觉算法的产品研发工作（产品落地为主）
整个package 7W欧元左右（约合56W人民币）
Offer三：
德国某Tier 1研发总部，安防、机器人、无人驾驶的计算机视觉研发科学家（科研发paper为主）
整个package 7.5W欧元左右（约合59W人民币）
18年的时候AI、无人驾驶整体形势还算可以
后俩个Offer是我在放弃博士后申请几乎1个月之内拿到的
（是的，德国大厂的面试很水。。）
最后选择了第二个Offer
对无人驾驶最感兴趣，以及想进纯粹的工业界看看
希望自己的模型和算法直接跑进下一代的汽车里
数学转人工智能无人驾驶？
首先数学是一门很大的学科
而细分专业运筹学与控制论、概率论统计
其实都是比较容易转到一些热门的交叉学科的
而我
也是研究生选择了运筹学/优化理论这个方向
进而博士转到了离散优化（运筹学分支）与图像处理|计算机视觉（计算机|人工智能分支）这个交叉学科
想转专业数据科学（机器学习），需要学哪些课程？***
因此
如果你目的很明确（毕业之后想去工业界钱多的岗位）
建议按照上面解答提前布局转方向
按照JD里面的技能点去修炼
多去公司实习锻炼
学好编程、数据库等IT互联网业界硬通货
去到业界看看真实的数据、场景和需求
把学到的数学模型、算法转化为公司产品的一部分
去调研、建模、开发、coding、部署以及团队协作
例如：
无人驾驶系统包含非常多的模块
每个模块需要的知识点和模型|算法都不尽相同
需要数百号研发人员和工程师的通力合作
纸上谈兵终觉浅
在4年前(还在读博时)的
我聊到了自动驾驶是我未来想要从事的行业
摄像头感知模块需要计算机视觉算法对图片的实时处理
最优控制模块收集传感器（包括摄像头、雷达）模块处理后的数据作出决策（刹车、转弯等）
5G和物联网的普及又将带来智慧城市多车路径规划（运筹学）的应用
前者用到计算机视觉人工智能，后者是运筹学与控制论
这些都是到了业界才能切身接触到的
希望有一天自己所学，能够嵌入到无人驾驶系统的模块中。
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