大数据，什么是大数据呢？多大的数据叫大数据？红火一时的数据分析走向了我们，纷纷称不分析数据企业将长久不了，可是究竟什么样的数据才是大数据呢，什么样的数据才是最大的呢？
如果你没有接触过大数据，那么你就不知道大数据究竟有多大，大到什么样的数据才能称之为大数据。那么，根据数据收集的端口，企业端与个人端之间，大数据的数量级别是不同的。
大数据开发学习有一定难度，零基础入门首先要学习Java语言打基础，一般而言，Java学习SE、EE，需要约3个月的时间；然后进入大数据技术体系的学习，主要学习Hadoop、Spark、Storm等。
什么是大数据 究竟多大才算是大数据
大数据是什么?
多大的数据叫大数据?
很多没有接触过大数据的人，都很难清楚地知道，究竟多大的数据量才可以称之为大数据。那么，根据数据收集的端口，企业端与个人端之间，大数据的数量级别是不同的。
企业端(B端)数据近十万的级别，就可以称为大数据;个人端(C端)的大数据要达到千万级别。收集渠道没有特定要求，PC端、移动端或传统渠道都可以，重点要达到这样数量级的有效数据，形成数据服务即可。很有趣，大家可以看到2B和2C，两类大数据差了两个数量级。
有些小公司，数据只有千到万级的规模，但经过收集分析，也能从中有针对性的总结出这一群体的原则，同样能指导企业进行一定程度的用户分析、获取或者是服务工作，但这并不是大数据，而是一般性的数据挖掘。
大数据的产业链是怎样的?
我在接受采访的时候，依照大数据公司在产业链的上下游关系，提出把它们分成三种不同类别：
大数据采集公司
所谓“找数据”，内部可以再分两种：
在自身正常运营的过程中就能产生大量数据源;
通过跟电信运营商、金融企业合作，获取数据源。
大数据分析公司
这一类公司，基本上都有自己的套模型，但大部分数据库模型源于相同的几个机理，包括统计学模型、深度学习算法等等。也基于美国IBM、cloudera公司开发的应用型分析模块等等。
大数据销售公司
虽然说是卖数据，但出售的并不是单一数据，而是基于数据的全套解决方案，比如精准营销等等。
这三类公司是如何协作，并把大数据作用于我们的生活呢?最容易理解的就是现在在微信朋友圈上投放的广告。
腾讯在把广告推广给每个用户的时候，都已经对用户做过精准的分析。通过收集人们在微信上使用习惯，进而分析用户的消费能力、消费习惯，形成一套精准营销方案后，给广告商生成一些定向的广告。
比如说，兰蔻的广告就从来不会推广给男性用户、豪车广告也不会推给应届毕业生。整个的微信广告体系都用到了大数据的分析模式，大家普遍反馈，在腾讯上投放的广告比网易、新浪等平台上投放的广告转化率高，正是得益于腾讯的大数据基础。
大数据并非是大的数据，而是将数据价值化的新概念，可以说任何体量的数据都可以使用大数据技术来处理。在大数据时代，企业中有很多商业数据需要大数据开发工程师来采集、储存、处理，所以逐渐的大数据岗位越来越多。
目前是大数据开发落地应用的初级阶段，市场需要更多的大数据开发人才，面对偌大的市场需求，有越来越多的小伙伴想学习大数据开发技术，但是并不是每个人都可以学习的，学习大数据对编程基础和逻辑思维能力有一定的需求，因为大数据是比较复杂且综合性比较强的编程语言。
由于大数据的复杂性，对于小伙伴学习大数据的难易程度来讲，不同基础的小伙伴，难易程度不同，那小伙伴该如何去学习大数据开发技术呢？
1.注重编程基础知识的积累
上面我也说过了，大数据是比较复杂的编程语言，想要学习大数据开发技术是需要有一定的编程基础的，但是有些零基础学习大数据的小伙伴，还是需要学习java、Python、web等编程基础。
2.确定发展方向，以用为学
小伙伴可以事先了解一下企业对大数据开发技术的需求是什么，确定自己的发展方向，根据企业所需要的大数据开发技术需求，制定适合自己的学习路线，针对性学习，才能提高学习效率。
3.多练习项目案例
在平时，小伙伴在积累基础知识的过程中，不要忘了多加练习项目案例，多敲代码，培养自己的编程思维。
最后，小伙伴想要学习大数据开发技术，还需要不断的探索适合自己的学习方法。尚硅谷大数据培训班是一家比较靠谱的IT教育培训机构，以理论实践相结合的教学方式传授更多的大数据开发技术知识，让小伙伴在学习大数据开发技术知识的同时，积累更多的项目实战经验。
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