在互联网科技不断发展的今天，大数据开发工程师的岗位需求在市场发展过程中是供不应求的，而且大数据开发技术在我们生活中的每个角落都得到了广泛的应用，大数据开发的就业前景到目前为止还是非常不错的。市场上有越来越多的小伙伴想要通过大数据培训的方式来获得开发技术知识，但是面对市场上这么多的大数据培训机构，零基础小伙伴不知道该如何选择，学习费用贵不贵，下面我就是简单的介绍一下。
大数据开发技术所包含的编程开发技术是比较复杂且多的，对于零基础小伙伴而言，大数据培训则成为小伙伴快速入门学习的有效途径，在大数据培训班老师会根据小伙伴不同的编程基础进行因材施教，逐步向大数据开发技术方面的知识渗透式学习，循序渐进的学习才能更好的积累大数据开发基础知识和实战经验。
一般比较靠谱的大数据培训机构学费在两万左右，现在市场上有很多的大数据培训机构的出现，而且每个大数据培训机构的学习费用都是不同的，而决定大数据培训费用高低的因素有很多，比如地域因素、培训课程体系、师资力量等，小伙伴选择学习大数据开发技术知识，最终是为了能够更好的就业，因此，小伙伴在选择大数据培训机构的过程中，要选择培训课程内容含金量比较高的来学习，那么小伙伴该怎么去选择大数据培训机构呢？
1.大数据培训课程内容的新颖程度是影响小伙伴日后找工作的重要因素。大数据开发技术在不断的更新，企业中所需要的大数据开发技术人才也是需要掌握新颖开发技术知识和相关开发实战经验的。
2.师资力量强弱是决定小伙伴能否快速入门学习大数据开发技术的重要因素之一。虽然说小伙伴能否学好大数据开发技术知识主要还是看小伙伴能否找到适合自己的学习方法，但是师资力量还是占有一定的因素的，老师是否具有开发实战经验和教学经验这是大数据培训班师资力量强弱展现的唯一因素。
3.就业服务保障系统的完善与否决定着小伙伴能否顺利找到工作的重要因素之一。小伙伴选择大数据培训机构学习开发技术知识，是为了更好的就业，而培训机构的就业服务保障能够让小伙伴更快的找到适合自己的就业岗位。
小伙伴在选择大数据培训机构学习的过程中，学习费用只是小伙伴需要考察了解的因素之一，费用的高低并不能决定大数据培训机构的靠谱与否，培训班的选择还需要小伙伴实地考察了解，进行多方面的综合对比才能做出理性的选择。尚硅谷大数据培训是一家比较靠谱的线下面授职业教育培训机构，以理论实践相结合的教学方式，传授更多的大数据开发技术知识和开发实战经验，同时，培训班还有相关的大数据视频供小伙伴下载学习！
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大数据产业已进入发展的“快车道”，急需大量优秀的大数据人才作为后盾。每一次学习都是对自己技术的升华，而我们的每一次升华都要跟的上时代的发展，也就是说你学到的技术要被企业认可才能达到自己进修大数据的初衷。
经过2017年大数据一个爆炸式的发展，2018年大数据学习潮流已成必然，“超高薪、高大上、前景光明”成为大数据行业的代名词。
当前很多企业对大数据工程师的技术要求如下：
1、 掌握至少一种数据库开发技术：Oracle、Teradata、DB2、Mysql等，灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理
2、 熟悉Linux系统常规shell处理命令，灵活运用shell做的文本处理和系统操作
3、 有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验着优先，重点考察Hdfs、Mapreduce、Hive、Hbase
4、 熟练掌握一门或多门编程语言，并有大型项目建设经验者优先，重点考察Java、Python、Perl
5、 熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，包括但不局限于：元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主数据管理
6、 掌握实时流计算技术，有storm开发经验者优先
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